基于联想神经网络算法的电力系统负荷预测

• 作者: 时广献 李宏博 李春辉
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 负荷预测 电力系统 联想 优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 62-66
• 分类号: TN919.3+1
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2010.12.021

摘要

基于神经网络可以模仿人脑进行智能化信息处理,对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能,将人工神经网络的预测原理应用于电力系统负荷预测中.分析了负荷预测的基本概念,以及基于神经网络的预测原理中正向和逆向建模的基本结构,研究了联想神经网络优化算法.设计了电力系统负荷预测模型,并对系统进行仿真测试,试验结果表明,基于联想神经网络优化算法的电力系统负荷预测具有提高预测精度的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时广献		1	3	1.0	1.0
2	李春辉		1	3	1.0	1.0
3	李宏博		1	3	1.0	1.0