基于退火期望最大化算法的电力系统负荷预测

• 作者: 王勇 王晋 贾景东
• 来源期刊: 科学之友
• 关键词: 电力系统 负荷预测 期望最大化算法 最大熵
• 年，卷（期）: 2009,（27）
• 所属期刊栏目: 科研课题
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TM74
• 语种: 中文

摘要

对于电力系统负荷预测中的不确定性,使用EM算法训练全局收敛的特点,并在EM算法的基础上提出了一种训练随机多层前馈网络的A-EM算法.该算法利借鉴退火过程,引入温度参数,减小了初始参数对最终结果的影响来对负荷进行预测,定例计算表明,该模型具有良好的精确性和应用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晋		11	3	1.0	1.0
2	贾景东		2	0	0.0	0.0