基于支撑向量机的电力系统峰负荷预测

• 作者: 张平康 张讲社 王蒙 赵登福
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 峰负荷预测 支撑向量机 核函数 交叉有效性验证
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 398-401
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.04.017

摘要

将支撑向量机(SVM)方法用于电力系统峰负荷预测,它具有精度高、全局最优等显著特点.为了确定SVM中直接影响其推广能力的超参数,与一般采用的试凑法不同,提出了利用交叉有效性验证方法确定这些参数.另外,在样本的输入信息中,除负荷变量外,还根据峰负荷预测的特点,加入了对峰负荷预测影响较大的温度变量、星期类型及节假日信息,以提高预测精度.实际算例表明,在相同的负荷及气象数据的前提下,该方法的预测精度比神经网络方法提高了0.4%～0.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平康	西安交通大学经济与金融学院	8	113	6.0	8.0
2	赵登福	西安交通大学电气工程学院	37	1399	17.0	37.0
3	张讲社	西安交通大学理学院	22	897	12.0	22.0
4	王蒙	西北电网有限公司调度通信中心	3	43	2.0	3.0