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摘要:
窗口因子分析(WFA)是渐进过程二维数据解析的有力工具, 但信号中的噪声对解析结果有较强的干扰作用. 误差分析表明抽象因子分析(AFA)保留的噪声对解析结果有很大的影响. 提出了一种改进的WFA算法, 并对模拟和实验HPLC-DAD数据进行了解析. 结果表明, 改进的算法能够很大程度地克服噪声的影响, 改善由噪声而导致的峰形畸变, 从而提高了WFA处理带噪声数据的能力.
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文献信息
篇名 窗口因子分析算法的改进及带噪声HPLC-DAD数据的解析
来源期刊 中国科学B辑 学科 化学
关键词 窗口因子分析(WFA) 误差分析 HPLC-DAD
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-104
页数 8页 分类号 O65
字数 4405字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9240.2002.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林祥钦 中国科学技术大学化学系 79 934 16.0 27.0
2 邵利民 中国科学技术大学化学系 25 89 5.0 8.0
3 邵学广 中国科学技术大学化学系 55 1119 19.0 32.0
4 李梅青 中国科学技术大学化学系 4 71 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
窗口因子分析(WFA) 误差分析 HPLC-DAD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(化学)
月刊
1674-7224
11-5838/O6
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3133
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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