窗口因子分析算法的改进及带噪声HPLC-DAD数据的解析

• 作者: 李梅青 林祥钦 邵利民 邵学广
• 来源期刊: 中国科学B辑
• 学科: 化学
• 关键词: 窗口因子分析(WFA) 误差分析 HPLC-DAD
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: O65
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-9240.2002.02.001

摘要

窗口因子分析(WFA)是渐进过程二维数据解析的有力工具, 但信号中的噪声对解析结果有较强的干扰作用. 误差分析表明抽象因子分析(AFA)保留的噪声对解析结果有很大的影响. 提出了一种改进的WFA算法, 并对模拟和实验HPLC-DAD数据进行了解析. 结果表明, 改进的算法能够很大程度地克服噪声的影响, 改善由噪声而导致的峰形畸变, 从而提高了WFA处理带噪声数据的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林祥钦	中国科学技术大学化学系	79	934	16.0	27.0
2	邵利民	中国科学技术大学化学系	25	89	5.0	8.0
3	邵学广	中国科学技术大学化学系	55	1119	19.0	32.0
4	李梅青	中国科学技术大学化学系	4	71	4.0	4.0