基于Web客户因子分析的协同推荐算法

• 作者: 杨皎平 王新海 赵宏霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤 客户 因子分析
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2525-2527,2530
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.035

摘要

为解决协同过滤推荐算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,提出了基于客户因子分析的协同推荐算法.该算法利用因子分析将客户向量进行降维处理,得到几个具有代表性的客户因子,然后用这些客户因子对目标客户进行回归分析,进而预测目标客户对待评项目的评分值.最后通过实验证明了该算法的有效性,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏霞	辽宁工程技术大学营销管理学院	53	352	10.0	15.0
2	杨皎平	辽宁工程技术大学工商管理学院	45	371	10.0	16.0
3	王新海	辽宁工程技术大学工商管理学院	34	249	9.0	14.0