一种基于免疫算法的新型因子分析算法

• 作者: 李梅青 邵利民 邵学广
• 来源期刊: 高等学校化学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 免疫算法 主成分分析 因子分析 重叠信号解析
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 页码范围: 1269-1272
• 页数: 4页
• 分类号: O657.14
• 字数: 2697字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0251-0790.2002.07.011

摘要

基于免疫算法的基本思想, 提出了新的免疫主成分分析法(IPCA), 该方法将免疫算法中抗体对抗原的消除运算应用于二维数据矩阵的正交分解, 可得到矩阵的特征值和特征向量. 结果表明, IPCA与传统的主成分分析法比较, 对HPLC-DAD模拟信号的计算结果基本一致. 对HPLC-DAD实验信号的解析结果表明, 将IPCA与窗口因子分析技术结合比传统的WFA具有更强的解析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵利民	中国科学技术大学化学系	25	89	5.0	8.0
2	邵学广	中国科学技术大学化学系	55	1119	19.0	32.0
3	李梅青	中国科学技术大学化学系	4	71	4.0	4.0