基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种用小波分析方法提取罗兰-C信号特征并实现其周期识别的新方法。理论分析和计算机模拟结果表明新方法比传统的方法更能够抗噪声、抗连续波干扰,并能够有效地扩大罗兰-C导航系统的作用距离。
推荐文章
罗兰C周期识别的Wigner-Vill变换分析
罗兰C
周期识别
Wigner-Vill变换
罗兰 C 数据链交叉干扰抑制新方法
罗兰C
数据链
PPM
交叉干扰
基于高斯平滑滤波的罗兰C周期识别新方法
罗兰C
高斯平滑
周期识别
正向过零点
基于小波分析的RFID信号调制识别
RFID
小波分析
调制识别
仿真分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波分析的罗兰-C信号周期识别新方法
来源期刊 海军工程大学电子工程学院学报 学科 工学
关键词 小波分析 罗兰-C信号 周期识别 无线电导航系统
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TN96
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭荣祥 4 0 0.0 0.0
2 曾奇云 海军工程大学电子工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
罗兰-C信号
周期识别
无线电导航系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军工程大学电子工程学院学报
季刊
81-5008/TN
海军工程大学电子工程学院
出版文献量(篇)
181
总下载数(次)
1
总被引数(次)
0
论文1v1指导