基于灰关联分析的脑电信号识别新方法

• 作者: 张海军 李楠 谢松云
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 灰关联分析 EEG信号 分类识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.01.021

摘要

脑电(EEG)信号具有随机性、非平稳性和实时性,通常受到很强的噪声干扰.文章采用灰色信号处理技术,通过建立GM(1,1)模型对提取实测EEG信号特征,提出灰关联分析的方法对建模后的数据进行分类识别,通过对两次识别结果的综合,获得了较高的正识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢松云	西北工业大学电子信息学院	49	582	11.0	22.0
2	李楠	西北工业大学电子信息学院	21	124	7.0	10.0
3	张海军	西北工业大学电子信息学院	7	44	3.0	6.0