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摘要:
迭代MVC法是一种基于关联规则推导的缺损属性补充方法,通过RAR(Robust Association Rules)算法产生候选关联规则,使用补充关联规则选择策略和用户的交互选出补充关联规则,进行缺损属性的补充,减少补充属性的噪音引入,提高数据补充的正确度,增强数据挖掘的精确度.
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文献信息
篇名 缺损属性的补充方法——迭代MVC
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据仓库 数据挖掘 数据清理 缺损属性 关联规则
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TP311.131
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.02.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆华 华中科技大学计算机科学与技术学院 113 1366 21.0 30.0
2 周建红 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据挖掘
数据清理
缺损属性
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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