CSL中测试属性选择方法

• 作者: 覃泽 韦建忠
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 代价敏感 决策树 测试属性 信息熵
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 288-289,248
• 页数: 3页
• 分类号: TP331
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.06.110

摘要

决策树分类过程中,最关键的是结点测试属性的选择.本文分析了目前常见的选择测试属性方法-仅基于信息熵方法或仅基于代价的方法优、缺点,提出了综合这两种方法的代价敏感决策树测试属性的选择方法,实验显示该方法在分类错误率方面好于已有的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦建忠	南宁地区教育学院数学与计算机科学系	11	32	3.0	5.0
2	覃泽	南宁地区教育学院物理系	9	25	3.0	4.0