离散属性的缺损数据处理方法

• 作者: 侍洪波 孙京诰 杨欣斌 黄道
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 缺损数据 数据挖掘 面向属性的知识发现 领域知识
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 646-648,652
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2003.06.025

摘要

讨论了利用领域知识,如完整性约束,分级概念等,对原数据库进行重新处理并且给那些丢失或明显背离常规的属性确定一个取值区间.实验证明利用这种基于属性的知识发现方法处理缺损数据是很有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学信息科学与工程学院	80	753	15.0	24.0
2	黄道	华东理工大学信息科学与工程学院	98	1121	21.0	29.0
3	孙京诰	华东理工大学信息科学与工程学院	26	275	7.0	16.0
4	杨欣斌	华东理工大学信息科学与工程学院	5	209	5.0	5.0