基于云模型的连续属性整体离散化方法

• 作者: 唐慧佳 张庆丰 李东琦
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 离散化 云模型 相似云
• 年，卷（期）: 2007,（27）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.085

摘要

连续属性离散化是数据分析中重要的预处理过程,本文提出了一种基于云模型,融合相似云度量思想的连续属性整体离散化方法.它首先对例子集合在各个连续属性上的取值进行统一数量级别处理,选出分区基准属性,然后使用正态云模型对每个连续属性进行离散化.最后加以实验验证,指出该方法有一定的理论价值和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐慧佳	西南交通大学信息科学与技术学院	52	442	11.0	19.0
2	李东琦	西南交通大学信息科学与技术学院	3	23	3.0	3.0
3	张庆丰	西南交通大学信息科学与技术学院	2	20	2.0	2.0