基于信息增益的多连续属性离散化算法改进

• 作者: 孙焱平 李刚 段隆振
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 离散化 多连续属性 信息增益
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 251-254
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3679.2009.02.022

摘要

提出了一种基于多连续属性的离散化改进算法,在信息增益的离散化算法基础上,将离散化结果加以修正,并结合实例,详细说明该改进算法能更准确的判断出噪声数据、异常数据和错误数据,实现对这些数据的区别对待.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	南昌大学信息工程学院计算机系	12	50	4.0	6.0
2	段隆振	南昌大学信息工程学院计算机系	78	539	11.0	20.0
3	孙焱平	南昌大学信息工程学院计算机系	2	2	1.0	1.0