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摘要:
结合聚类的思想与信息增益性质,给出一种基于距离与信息增益相结合的连续属性离散化方法.此方法不仅考虑了属性值之间的序关系,而且考虑了属性值之间的相对大小关系.此算法的一个最大优点是能自动调整离散化过程中的阈值,且能达到所要求的决策表相容度.
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内容分析
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文献信息
篇名 连续属性的离散化算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 离散化 距离 信息增益 相容度
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43,55
页数 4页 分类号 O1
字数 1201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2006.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文军 长沙理工大学数计学院 38 202 8.0 13.0
2 谷云东 北京师范大学管理学院 34 498 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
离散化
距离
信息增益
相容度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导