基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于统计滤波方法需要在尽可能大的同质区域内进行滤波处理的要求,根据MHR和EPOS算法采用的可变窗口思想,提出了从八个不同方向上逐步扩大窗口,直到出现边界的搜索算法,在保持图像边界信息的同时滤除了斑点噪声的影响.对于噪声统计量,提出了利用了比例图来估计其大小的方法,并由此求出搜索的域值.实验结果表明,该方法处理的SAR图像质量在噪声滤除和边缘保持方面比传统算法有了明显改进.
推荐文章
合成孔径雷达图像的最小均方误差线性最优滤波
合成孔径雷达图像
斑点噪声
线性最优滤波
乘性模型
泰勒级数
地球同步轨道合成孔径雷达特性分析
地球同步轨道
合成孔径雷达
星下点
覆盖范围
多普勒频率
基于SPW平台的逆合成孔径雷达成像
SPW
ISAR
距离-多普勒
成像仿真
合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别
自动目标识别
图像理解
跑道识别
直线提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 合成孔径雷达图像统计滤波降噪方法
来源期刊 武汉大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 斑点噪声 局部相对标准差 信号处理
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 电子信息学
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 3229字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8836.2002.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茹国宝 武汉大学电子信息学院 26 161 8.0 11.0
2 孙洪 武汉大学电子信息学院 105 985 17.0 26.0
3 管鲍 武汉大学电子信息学院 13 295 6.0 13.0
4 吕毅 武汉大学电子信息学院 5 59 4.0 5.0
5 李小玮 武汉大学电子信息学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (19)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (66)
1976(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2008(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2011(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2012(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2016(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
斑点噪声
局部相对标准差
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(理学版)
双月刊
1671-8836
42-1674/N
大16开
湖北武昌珞珈山武汉大学梅园一舍
38-8
1930
chi
出版文献量(篇)
2782
总下载数(次)
6
总被引数(次)
22143
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导