合成孔径雷达图像的最小均方误差线性最优滤波

• 作者: 孙增国 韩崇昭
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 合成孔径雷达图像 斑点噪声 线性最优滤波 乘性模型 泰勒级数
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2009.12.002

摘要

针对常用于合成孔径雷达(SAR)图像降噪的Lee滤波和Kuan滤波误差较大的问题,提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的线性最优滤波.线性最优滤波通过把斑点噪声的乘性模型同时展开为一阶和二阶泰勒级数,然后使用MMSE准则获得线性滤波的统一模型,最后再对该统一模型使用MMSE准则而获得.线性最优滤波在所有的线性滤波中具有最低的滤波误差,因而具有最高的滤波精度.对某乡村和城区SAR图像的降噪实验表明:线性最优滤波对边缘细节的保留能力强于Kuan滤波,它对斑点噪声的滤除能力强于Lee滤波;与最大后验概率(MAP)滤波相比,线性最优滤波虽然具有较弱的边缘细节保留能力,但它对斑点噪声的滤除能力却强于MAP滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	孙增国	西安交通大学电子与信息工程学院	9	110	5.0	9.0