基于量纲分析的绝热毛细管壅塞流量特性关联

• 作者: 丁国良 张春路
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 毛细管 量纲分析 关联式 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 88-93
• 页数: 6页
• 分类号: TV142
• 字数: 3101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2002.01.014

摘要

关联方法可替代复杂的数学模型,用以预测绝热毛细管的壅塞流量特性.先通过量纲分析方法给出了绝热毛细管壅塞流量特性的一般函数关系式,然后采用两种模型近似该一般函数关系式:一种是传统的power-law关联式;另一种是人工神经网络.以文献中的R-407C毛细管实验数据为对象,对比研究了这两种模型的关联效果.结果表明:人工神经网络的关联误差及误差的分散度更小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁国良	上海交通大学制冷与低温工程研究所	310	3184	29.0	39.0
2	张春路	上海交通大学制冷与低温工程研究所	82	1547	24.0	35.0