运用BP人工神经网络预测长江中下游梨黑星病发病的研究

• 作者: 孙凡
• 来源期刊: 生物数学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 人工神经网络 梨黑星病 预测
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 440-443
• 页数: 4页
• 分类号: Q938.1
• 字数: 2282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9626.2002.04.010

摘要

提出了运用人工神经网络技术进行梨黑星病预测的新思路,并以梨黑星病发病的主要影响因素,即上年7月的降水量和上年8月的降水量作为训练样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过计算机2844次学习后,网络达到预先给定的收敛标准,使网络具备了预测梨树黑星病流行趋势和流行强度的功能.检验结果表明,该方法性能良好,预测准确率高,可望成为果树病虫害预测预报的有效辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙凡	西南表业大学基础科技学院	1	13	1.0	1.0