一种采用基于语境松弛算法的汉语分词排歧方法

• 作者: 周昌乐 秦莉娟
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语自动分词 上下文关联 消歧 松弛算法
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 数学·计算机科学
• 页码范围: 711-714
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.2
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2002.06.006

摘要

词切分是像汉语这类非拉丁语言的一个特有问题,并且由于汉语组词中普遍存在着歧义性和语境依赖性,这一问题也是一个尚未得到彻底解决的难题.本文通过仔细分析汉语分词歧义的规律,将追求整体最优效果的松弛算法引入到汉语自动分词的排歧研究中.借助于语词之间搭配关系等上下文约束条件以及词频、字频等统计数据,构造了一种汉语分词排歧的新方法.实验结果表明,这种方法在切分精度和切分速度上都取得了较好的效果,为解决汉语自动分词难题提供了一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学计算机科学系	148	1475	22.0	30.0
2	秦莉娟	厦门大学计算机科学系	1	7	1.0	1.0