在卫星遥感成像过程中,由于气溶胶和大气中分子吸收和散射的作用,造成数据质量下降甚至变化,以至于极大地影响着遥感信息的提取和参数反演的精度.越来越多的研究表明:大气纠正将成为遥感理论和应用研究中的重要组成部分,能极大地提高卫星遥感数据在质量和时间系列的完整性.介绍一种适用于空间分布的快速大气纠正模型ATCOR2(A Spatially-Adaptive Fast Atmospheric Correction-2),详细介绍模型的算法、模块结构和计算流程,讨论参数文件的结构和意义,并通过一个实例给出ATCOR2模型运行的结果.