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摘要:
聚类是数据挖掘中的主要方法,讨论了在大多数聚类算法中的相似性测量方法,并以属性的类型作为选择相似的标准,阐述了用于数值属性,符号属性及混合属性相似性测量方法。
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文献信息
篇名 聚类分析中相似性测量方法的研究
来源期刊 株洲师范高等专科学校学报 学科 工学
关键词 信息技术 聚类分析 相似性测量 数据挖掘 测量方法 数值属性 符号属性 混合属性
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易华容 株洲师范高等专科学校计算机系 8 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息技术
聚类分析
相似性测量
数据挖掘
测量方法
数值属性
符号属性
混合属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
株洲师范高等专科学校学报
双月刊
1009-1432
43-1323/C
湖南省株洲市天元区泰山路
出版文献量(篇)
1522
总下载数(次)
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