基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的大规模模拟电路的测试和诊断故障的方法,利用大变化灵敏度分析得到诊断电压和电流,使用子分解技术,提出了故障节点、故障相关与故障子电路的分离算法,讨论了硬件及测试节点的优化.基于一种模型技术的电路分析较传统方法的复杂性低,对一个具体电路进行分析显示了该方法的有效性.
推荐文章
一种大规模模拟电路快速故障诊断新方法
大规模模拟电路
故障诊断
成组撕裂法
模式识别
小波神经网络
一种大规模模拟电路快速故障诊断新方法
大规模模拟电路
故障诊断
成组撕裂法
模式识别
小波神经网络
基于人工神经网络的大规模模拟电路故障诊断
模拟电路
故障诊断
定位向量
人工神经网络
故障子网络
元件级故障
基于神经网络和广义互测试的大规模电路故障诊断
神经网络
广义互测试
模拟电路
故障定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种有效的大规模模拟电路的诊断方法
来源期刊 东北电力学院学报 学科 工学
关键词 模型故障诊断 大变化灵敏度 分解技术
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TN47
字数 2490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2992.2002.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨向阳 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模型故障诊断
大变化灵敏度
分解技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北电力大学学报
双月刊
1005-2992
22-1373/TM
大16开
吉林省吉林市长春路169号
1977
chi
出版文献量(篇)
2566
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13738
论文1v1指导