遗传算法在流体识别中的应用

• 作者: 何绪全 唐雪萍
• 来源期刊: 天然气勘探与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法(GA) 含水饱和度 流体 识别 非线性 参数
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 国内研究与应用
• 页码范围: 46-51,28
• 页数: 7页
• 分类号: TE1
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3177.2002.01.008

摘要

遗传算法(GA)是一种近期发展的多参数非线性优化随机全局搜索方法。本文在前人研究的基础上，对含水饱和度(Sw)的初始群体应用遗传算法以寻求最优值，从而达到有效识别流体的目的，并取得了较为符合的解释成果，是一种新的尝试。这在一定程度上说明了遗传算法在测井综合解释方面有广阔的应用前景。在识别流体过程中，初始群体的规模(m)、复制概率(Pc)和变异概率(Pm)的选取是遗传算法得以实现的关键。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何绪全	中油西南油气田分公司勘探开发研究院	6	45	3.0	6.0
2	唐雪萍	中油西南油气田分公司勘探开发研究院	4	19	3.0	4.0