基于多分类器决策融合的印鉴真伪鉴别方法

• 作者: 廖闻剑 成瑜
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 印鉴 自动鉴别 支持向量机 多分类器 决策 融合
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 368-371
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.41
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2002.04.014

摘要

印鉴的自动识别对于实现银行印鉴数字化及计算机管理、实现银行对公业务的通存通兑有重大意义,符合票据法的要求,是银行业发展的需要.本文研究了模式识别领域中印鉴识别这一问题,提出了特征抽取和分类的新方法.基于差图像的成分统计特征抽取方法,发展了骨架图像的结构特征抽取方法,提出了特征点距离特征和笔划曲率特征两种新的有效特征.本文提出了基于支持向量机(Support vector machine,SVM)多分类器融合印鉴鉴别的方法.试验结果表明,本文的方法大大提高了印鉴的鉴别能力和可靠性,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成瑜	南京航空航天大学信息科学与技术学院	8	96	6.0	8.0
2	廖闻剑	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	44	3.0	3.0