渔业水域污染死鱼的ANN识别模型的建立

• 作者: 李日嵩 杨红
• 来源期刊: 上海水产大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 B-P算法 渔业水域 污染
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 329-334
• 页数: 6页
• 分类号: S912|TP183
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7271.2002.04.005

摘要

本文应用人工神经网络(ANN)方法,对渔业水域污染死鱼特征进行提取,建立了导致污染死鱼的毒物类型的识别模型,其人工神经网络结构选输入层18个神经元,中间层9个神经元,输出层为1个神经元,并对网络参数的优化进行讨论.结果显示通过运用已训练好的渔业水域污染死鱼的B-P人工神经网络识别模型,只要通过简单的加法和乘法运算,就可以对任何一例污染死鱼的实际样本进行死鱼原因的判断,该方法具有较好的适用性和较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红	上海水产大学海洋学院	20	327	10.0	18.0
2	李日嵩	上海水产大学海洋学院	3	11	2.0	3.0