诱发电位提取的聚类分析和小波去噪复合方法

• 作者: 叶大田 岳喜才 杨英立
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 视觉脑干诱发电位 模糊聚类 小波分析
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2002.02.005

摘要

本文研究了提取诱发电位的一种复合方法,它用聚类方法对诱发电位信号进行筛选,将筛选出的信号进行叠加以消除测试数据不一致性对叠加结果的影响.然后利用小波方法进一步去除噪声,提高信噪比.文中介绍了模糊聚类方法和小波去噪理论,并通过仿真计算来评估提取效果.仿真计算表明该方法可减少测试次数,提高信噪比,对视觉脑干诱发电位处理结果显示,该方法的实际处理效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶大田	清华大学电机工程及应用电子技术系	76	559	14.0	21.0
2	杨英立	清华大学电机工程及应用电子技术系	1	13	1.0	1.0
3	岳喜才	清华大学电机工程及应用电子技术系	7	121	5.0	7.0