海面红外目标智能跟踪算法研究

• 作者: 张天序 王新赛
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 跟踪 梯度特征 目标分割 证据理论 可信度
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.011

摘要

根据海面运动目标及成像传感器的特点,本文提出了一种红外目标图像序列跟踪点自动识别的智能跟踪算法.以平均梯度为特征进行目标图像分割;并根据目标最亮区与吃水线的空间关系选择目标最亮区中心点的垂线与吃水线的交点作为跟踪点;利用D-S证据理论融合帧间关联特征的跟踪点的自动识别以及可信度确认.实验证明本方法合理而且十分有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天序		42	632	16.0	23.0
2	王新赛		4	89	3.0	4.0