基于回归M-估计的核磁测井数据反演

• 作者: 李舟波 王雪秋 翁爱华 莫修文 陆敬安
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 核磁测井 非Gauss误差 回归M-估计 弛豫谱反演
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: P61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2002.03.011

摘要

通过对核磁共振测井数据分析,发现数据误差可能不服从正态Gauss分布,为此采用回归M-估计(RME)进行弛豫谱反演,克服常规正则化反演弛豫谱受非Gauss分布数据误差的影响.回归M-估计通过对较大的离群数据误差赋较小权,对较小的数据误差赋较大权,从而压制较大数据误差对总误差的影响,并通过迭代过程进一步克服非Gauss分布数据误差对弛豫谱反演的影响.在核磁测井数据反演中,首先采用回归M-估计求取经过初步修正的误差数据集,接着利用正则化方法对修正后的误差数据进行弛豫谱反演计算.实际观测数据计算表明,回归M-估计和常规正则化反演方法结合,能提高弛豫谱估计精度和孔隙率计算效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁爱华	吉林大学地球探测与信息技术学院	76	970	18.0	28.0
2	王雪秋	吉林大学地球探测与信息技术学院	17	313	11.0	17.0
3	李舟波	吉林大学地球探测与信息技术学院	37	926	17.0	29.0
4	陆敬安	吉林大学地球探测与信息技术学院	6	77	5.0	6.0
5	莫修文	吉林大学地球探测与信息技术学院	20	348	10.0	18.0