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摘要:
首先介绍了遗传算法,接着将遗传算法与传统优化算法作了比较,然后介绍几种遗传算法改进的策略,接着通过一个简单的例子验证了遗传算法是求解全局最优解的一种有效方法,同时介绍遗传算法在实际应用中经常使用的几种改进方法。最后探讨了遗传算法与传统优化方法、BP神经网络、Hopfield神经网络、模拟退火算法、通用有限元软件的结合,以期能更好地解决复杂工程结构的优化问题。
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文献信息
篇名 遗传算法在工程结构优化中的应用研究
来源期刊 基建优化 学科 工学
关键词 遗传算法 结构优化
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 工程结构
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TU31
字数 4222字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐玉野 华侨大学土木工程系 58 511 13.0 20.0
2 王全凤 华侨大学土木工程系 168 1434 20.0 30.0
3 张云波 华侨大学土木工程系 109 1102 17.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
结构优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
基建优化
双月刊
1000-7717
61-1146/TU
大16开
陕西省西安市
52-87
1980
chi
出版文献量(篇)
1303
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1
总被引数(次)
12303
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