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摘要:
不同源图像间由于灰度和分辨率水平上的显著差异,使得两图像间的配准问题十分困难.为此,本文避开了常规所采用的直接灰度相关找配准点,首先提取各图像中的整体轮廓,再对轮廓作链码相关,进而找出配准点.实验结果表明,基于轮廓的配准技术应用在不同源图像间配准时明显要优于直接灰度相关法,而且由于链码的应用,计算量也大为减少,在图像融合匹配技术领域具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于轮廓的多源图像的配准
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像融合 图像配准 轮廓 链码 相关
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 2888字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2002.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 23 219 10.0 14.0
2 彭嘉雄 华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 58 1500 23.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
图像配准
轮廓
链码
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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