原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
遗传算法是一种有效的全局优化算法,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷.本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC,定性地分析了它们的作用机制.引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增加计算开销的前提下,其全局收敛速度和可靠性显著地优于标准遗传算法,并具有良好的鲁棒性和稳定性.
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文献信息
篇名 引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 遗传算法 适应值曲面 小生境
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TH122
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2002.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周北岳 岳阳师范学院机电系 4 72 3.0 4.0
2 郭观七 岳阳师范学院机电系 6 88 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
适应值曲面
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
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