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摘要:
高阶过零(HOC)是时问序列分析的有力工具.本文在介绍HOC信号分析方法的基础上,综述了一类基于HOC技术,利用脑电图(EEG)信号进行脑损伤检测和定量分析的方法.实验数据分析表明,基于HOC信号分析技术的脑损伤检测方法对于检测由于缺氧窒息而引起的中枢神经系统损伤及对损伤程度进行定量评估是十分有效的.这种方法不依赖于正常EEG信号的存在,且具有很高的计算效率.
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文献信息
篇名 高阶过零信号分析技术及其在脑损伤检测中的应用
来源期刊 国外医学(生物医学工程分册) 学科 医学
关键词 脑电图 脑损伤检测 高阶过零检测 缺氧窒息
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 107-111,封三
页数 6页 分类号 R741.044|TN911.73
字数 5196字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1673-4181.2002.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 李小兵 大连理工大学电子与信息工程学院 16 209 9.0 14.0
3 王宏禹 大连理工大学电子与信息工程学院 21 159 9.0 11.0
4 孙永梅 大连理工大学电子与信息工程学院 11 129 8.0 11.0
5 张旭秀 大连理工大学电子与信息工程学院 13 120 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电图
脑损伤检测
高阶过零检测
缺氧窒息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际生物医学工程杂志
双月刊
1673-4181
12-1382/R
大16开
天津市南开区白堤路236号3号楼209室
18-86
1978
chi
出版文献量(篇)
1930
总下载数(次)
17
总被引数(次)
9674
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导