一种基于零树小波的图像比率可分级编码方法的研究

• 作者: 张福炎 王相海
• 来源期刊: 南京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: EZW算法 阶梯型量化 小波变换 图像比率可分级编码
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 145-151
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2002.02.003

摘要

Shpiro的EZW算法具有可产生嵌入式码流、可精确控制压缩比等特点,倍受人们的关注.然而该算法还有一些不足,如在进行零树编码时,对未被包括进零树的"零值",需要将其编成"孤立零"码,试验表明这部分编码通常占有较高的代价,往往会影响到编码效率.在分析了EZW编码过程和码流的基础上,提出一种阶梯型量化和零树小波相结合的图像比率可分级性编码方法.首先对图像小波分解的较低级子带的变换系数采取一种阶梯型量化,然后对整体小波系数采用零树编码,并利用逐次逼近量化方法获得潜入式码流,以实现比率的可分级解码.它在一定程度上克服了EZW算法的不足,提高了PSNR值.试验结果验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张福炎	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	111	3898	30.0	61.0
2	王相海	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系	63	704	15.0	22.0