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摘要:
以一种新型高分辨率双侧向测井仪器在二维轴对称地层模型中的模拟响应为训练集训练BP神经网络,得到了针对该双侧向测井仪的反演网络模型.在训练中,神经网络结构的确定一般采用交叉验证法,但这种验证法经验性的成分偏重,不能完全解决网络结构的范化问题.为此,本文在模型的训练中,在交叉验证的基础上,根据双侧向测井的原理和仪器响应特性,提出了一种新的物理约束方法:反演地层电阻率的误差应随着侵入半径的增加而加大,违反此规律的模型不予采纳.理论研究结果表明,由此得到的神经网络模型具有很好的范化能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络反演双侧向电阻率测井曲线的物理约束
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 双侧向测井 电阻率反演 神经网络 物理约束
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 331-336
页数 6页 分类号 P631
字数 3267字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2903.2002.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨长春 中国科学院地质与地球物理研究所 154 2924 29.0 46.0
2 陈国华 4 31 2.0 4.0
3 丁柱 中国科学院地质与地球物理研究所 7 100 5.0 7.0
5 邓刚 大庆油田有限责任公司开发部 7 44 4.0 6.0
8 陶宏根 5 49 4.0 5.0
9 马恩军 3 51 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
双侧向测井
电阻率反演
神经网络
物理约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
出版文献量(篇)
5468
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68508
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