基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
详细介绍了产生理想直线边缘的方法.在亚像素提取算法中,通常要考察算法两个方面的内容,一是在没有噪声的情况下算法本身的精度,二是在有噪声的条件下考察算法的抗噪声能力,这两个方面是分开的.本文所介绍的理想边缘就可以用来考察亚像素算法精度的两个方面.本方法以CCD成像原理为基础,根据方形孔径采样定理,给出了边缘点灰度值的计算方法,并以一种情况为例给出了边缘点灰度值的计算公式,利用此公式可直接编程产生理想边缘,产生的边缘可用于亚像素细分算法的评价.
推荐文章
基于并查集和边缘检测模板的非理想虹膜定位
虹膜定位
并查集
边缘检测模板
内边界
外边界
噪声图像边缘检测方法的研究
高斯噪声
椒盐噪声
噪声图像
边缘检测
顺序形态学
图像边缘检测方法比较研究
边缘检测
检测算子
高通滤波
小波变换
图像边缘检测方法研究新进展
边缘检测
小波变换
多尺度几何分析
数学形态学
群智能算法
评价指标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 理想边缘产生方法的研究
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像测量系统 灰度 计算方法 方形孔径采样
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TP391|TB92
字数 3109字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2002.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺忠海 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 19 570 10.0 19.0
2 王宝光 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 88 1144 15.0 30.0
3 廖怡白 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 6 287 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (79)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (396)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2004(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2005(27)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(16)
2006(27)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(21)
2007(27)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(22)
2008(44)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(36)
2009(39)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(30)
2010(26)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(23)
2011(36)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(31)
2012(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2013(24)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(19)
2014(33)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(26)
2015(43)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(41)
2016(33)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(31)
2017(27)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(26)
2018(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
图像测量系统
灰度
计算方法
方形孔径采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导