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摘要:
通过对目前高速公路收费系统中车型分类存在的问题分析,提出了车型分类应综合考虑道路经营者、对高速公路通行能力的影响、道路使用者三方面因素.最后提出利用高斯径向基神经网络对车型自动分类.该网络经过训练后,通过训练样本和测试样本测试证明这种方法较好地实现了车型自动分类.
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文献信息
篇名 高速公路收费系统的车型自动分类
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 收费系统 车型分类 神经网络
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 学术榜
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号 U491
字数 2762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2002.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兆升 吉林大学交通学院 142 3140 33.0 50.0
2 赵丹华 长春大学计算机学院 12 105 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
收费系统
车型分类
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导