有序结果变量回归及其应用

• 作者: 侯晓莉 刘润幸 萧灿培 郑景辉
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: 有序结果变量回归 回归模型 有序结果变量数据
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 131-134
• 页数: 4页
• 分类号: R19
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2002.03.001

摘要

目的介绍有序结果变量回归(Ordinal Regression)的基本原理,SPSS10.0的Ordinal Regression过程和确定"最佳"模型的方法.方法介绍有序结果变量回归模型结构和模型评估指标,用一个实例和SPSS10.0的Ordinal Regression过程,说明有序结果变量回归的操作和结果分析.结果列出五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率,"最佳"有序结果变量回归模型的系数表.结论有序结果变量回归适用于两个或以上分类水平的应变量和一组协变量.通过五种连接函数两种模型的各种评估指标和总正确率的比较,可挑选出"最佳"有序结果变量回归模型,并能预测某个体的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘润幸	广州暨南大学医学院	6	275	5.0	6.0
2	萧灿培	香港城市大学商学部	2	33	2.0	2.0
3	郑景辉	香港中文大学中医中药研究所	12	61	4.0	7.0
4	侯晓莉	广州暨南大学图书馆	2	60	2.0	2.0