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摘要:
在研究现有进化算法的优越性与存在不足的基础上,受生物免疫原理的启发,提出了一种新的算法--免疫进化算法.免疫进化算法的核心在于充分利用最优个体的信息,在整个进化过程中,以父代最优个体为基础来产生子代群体,并以最优个体的收敛来代替群体的收敛;此外,算法的随机搜索是在确定方式的指导下完成的.相比于现有的进化算法,免疫进化算法提高了收敛速度,有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法是全局收敛的.最后,用免疫进化算法对暴雨强度公式参数进行了优化,并将其计算结果与传统方法和加速遗传算法的计算结果作了比较,结果表明:免疫进化算法的拟合效果最好.
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文献信息
篇名 免疫进化算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用
来源期刊 长江科学院院报 学科 医学
关键词 免疫 最优个体 进化算法 暴雨强度 参数
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 防洪减灾
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 R392|TV122.1
字数 2285字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2002.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晶 四川大学水电学院 208 8759 49.0 86.0
2 李祚泳 四川大学水电学院 15 446 11.0 15.0
3 倪长健 四川大学水电学院 8 306 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫
最优个体
进化算法
暴雨强度
参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导