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摘要:
针对暴雨强度公式中含有多个参数,用传统的方法难以直接优化,或拟合误差较大的缺点,介绍了一种根据实测暴雨强度资料识别地方参数的方法.该法将模式搜索与非线性最小二乘法的有机结合,利用模式搜索算法较强的局部搜索能力和较高的求解精度弥补最小二乘算法的不足,避免了曲线拟合中由于地方参数初值选取不当、迭代不收敛的困难,随后,将其应用到暴雨强度公式参数识别中,最后通过实测资料对算法的有效性进行了评估.结果表明,此算法运用简单、适用性强、精度高,为暴雨强度参数的识别提供了一条新途径.
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文献信息
篇名 基于模式搜索算法的暴雨强度公式参数识别
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 模式搜索算法 暴雨强度公式 参数优化
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 12-15
页数 分类号 O229|TV122.1
字数 2583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2012.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宽地 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 48 419 11.0 18.0
2 吴宏平 4 13 2.0 3.0
3 王玉强 16 76 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式搜索算法
暴雨强度公式
参数优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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