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摘要:
调制信号的调制规律能够直接在信号波形上得到反映,本文使用复杂度来定量描述信号的这种有效、简便的波形变化特征,它包括Lempel-Ziv 复杂度和分形维数.在Lempel-Ziv复杂度的提取中,本文提出了一种有效的序列重构方法,以此来提高特征的类内集群程度和类间分离程度.在此基础上针对7种调制类型设计了分层结构的组合分类器,从而获得较为满意的识别率.计算机仿真实验也证实了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于复杂度特征的调制信号识别
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 Lempel-Ziv 复杂度 分形维数 分层结构的组合分类器 调制识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TN914.1
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖先赐 电子科技大学电子工程学院 118 2490 28.0 46.0
2 郭双冰 电子科技大学电子工程学院 9 364 8.0 9.0
3 吕铁军 清华大学自动化系 4 260 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Lempel-Ziv 复杂度
分形维数
分层结构的组合分类器
调制识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导