基于复杂度特征的数字调制模式识别

• 作者: 秦立龙 赵守林 陈翔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 边际谱 复杂度 RBF神经网络 分形原理
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0394

摘要

为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率，在对复杂度理论加以分析的基础上，提出了一种新的特征提取方法。该方法首先引入希尔伯特-黄变换求得样本的边际谱，然后利用分形和Lempel-Ziv复杂度的方法提取用于调制识别的特征参数，最后利用RBF神经网络分类器进行数字信号调制模式的分类识别。仿真结果表明该算法具有较好性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈翔		3	5	2.0	2.0
2	秦立龙	国防科学技术大学电子科学与工程学院	5	23	3.0	4.0
3	赵守林		1	2	1.0	1.0