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摘要:
图像分割是计算机视觉中重要和基础的研究内容之一.使用阈值是一种常见且重要的区域分割技术,它对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用.通常采用直方图技术来确定阈值.本文介绍了一种新的不需对直方图做预处理而能直接通过计算求得二值化阈值的方法,并将它与常用的大津法(Otsu法)进行了比较.实验表明,本文的方法是快速有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 直接从双峰直方图确定二值化阈值
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像分割 二值化 双峰直方图 阈值
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 253-256
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁华为 中国科学院合肥智能机械研究所 25 469 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二值化
双峰直方图
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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2928
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8
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30919
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