基于直方图分析和OTSU算法的文字图像二值化

• 作者: 吴丹 曾威 蔡晓东 谢月飞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景 二值化 直方图 OTSU
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 117-119,234
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.07.031

摘要

在基于灰度图像的文字提取中,文本图像的二值化算法的优劣直接影响到字符识别的性能.本文对比几种常用的二值化算法,提出一种改进的直方图分析和OTSU算法相结合的算法,该算法利用对直方图信息的区间分析和分类,缩小了查找阈值的范围,最后再利用OTSU求出最优阈值.实验结果表明,该方法能够有效降低光线对OTSU算法的影响,具有较好的分割普适性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
2	吴丹	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	30	1.0	2.0
3	谢月飞	桂林电子科技大学信息与通信学院	4	42	2.0	4.0
4	曾威		1	29	1.0	1.0