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摘要:
基于带动量因子的BP神经网络,以实验测定的乙醇(1)-环己烷(2)-水(3)体系在35 ℃、50 ℃、65 ℃的汽液平衡数据为训练和预测样本进行了计算,选择温度、X1和X2 3个参数作为输入,Y1、Y2和Y3作为输出,隐层单元数为9,学习速率为0.5,动量因子为0.128.对Y1,Y2,Y3,神经网络计算的训练平均误差分别为:0.007 1,0.010 1,0.006 0,预测平均误差分别为:0.006 5,0.012 4,0.006 0,小于NRTL模型计算的相应误差.为相平衡计算提供了新的有效的工具.
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文献信息
篇名 BP神经网络计算乙醇-环己烷-水体系汽-液平衡
来源期刊 南京工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 动量因子 相平衡
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TQ0131.1
字数 1430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2002.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱仁渊 南京工业大学化学化工学院 29 481 11.0 21.0
2 史美仁 南京工业大学化学化工学院 30 363 11.0 18.0
3 云志 南京工业大学化学化工学院 99 579 13.0 16.0
4 崔志芹 南京工业大学化学化工学院 5 44 4.0 5.0
5 郭宁 南京工业大学化学化工学院 5 27 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
动量因子
相平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24308
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