采用遗传算法的直接转矩控制系统仿真研究

• 作者: 朱湘临 朱莉 诸德宏
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 直接转矩控制 状态选择器 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: N945.13
• 字数: 1687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2002.06.017

摘要

直接转矩控制(DTC)是一种高性能的控制方法,它的关键部件是状态选择器.用神经网络来模拟传统异步电动机DTC系统的状态选择器,并采用遗传算法训练该神经网络,然后用训练好的神经网络代替状态选择器,并进行了仿真研究,结果与传统的DTC相比是吻合的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱莉	江苏大学电气信息工程学院	25	71	5.0	7.0
2	朱湘临	江苏大学电气信息工程学院	41	396	9.0	19.0
3	诸德宏	江苏大学电气信息工程学院	30	164	7.0	12.0