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摘要:
系统地评述了多用户检测及独立分量分析(ICA)的新近进展,分析了各算法的特点,并且在此基础上提出了两类基于ICA算法和前馈神经网络结构的多用户检测方法.理论分析和仿真实验表明,在不同的通信信道中,ICA方法在性能上有所差异,但都具有稳健性好、计算量小、结构简单、易于电路实现的特点.
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文献信息
篇名 多用户检测与独立分量分析:进展与展望
来源期刊 自然科学进展 学科 工学
关键词 码分多址 多用户检测 独立分量分析
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 专题评述
研究方向 页码范围 365-371
页数 7页 分类号 TN91
字数 6670字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2002.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 514 14586 52.0 103.0
2 刘芳 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 145 3511 30.0 54.0
3 马海波 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 3 57 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
多用户检测
独立分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导