MEBML在优化排样中的趋同与异化策略

• 作者: 李红俊 赵宗淦
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 数学
• 关键词: 优化排样 机器学习 趋同 异化
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: CAD/CAM/CAE
• 页码范围: 340-342
• 页数: 3页
• 分类号: O24
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2002.02.059

摘要

MEBML(Mind-Evolution-Based Machine Learning,基于思维进化的机器学习)主要由趋同和异化算子构成,趋同和异化策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性.通过对基本趋同和异化原理的分析,提出了将MEBML应用于优化排样的有效的趋同与异化策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红俊		5	281	4.0	5.0
2	赵宗淦		3	20	2.0	3.0