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摘要:
指出了为改善分形图像编码的压缩性能,可使用无需搜索或无需母块分类的小波分形编码.提出了一种新的不同于以前的分割方法,它能进一步改善压缩性能.基于小波的分形变换(WBFT)结合了多尺度分析理论(MRA)和迭代函数理论(IFS).这不仅提供了用多尺度表示的图像的局部时-频分析,也使用了IFS和固定点理论迭代构成了图像.一组实验和仿真展示了对均匀量化的图像编码使用WBFT后的性能.
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文献信息
篇名 基于小波分形变换的图像编码
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分形 非线性压缩映射 小波分解 图像编码
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 电子与信息科学
研究方向 页码范围 30-32,36
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2002.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贵明 武汉大学软件工程国家重点实验室 108 1405 21.0 33.0
2 冯永超 武汉大学软件工程国家重点实验室 5 88 3.0 5.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分形
非线性压缩映射
小波分解
图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
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11010
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