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摘要:
基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点,模拟进化算法具有较好的全局搜索能力,但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点.文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法--人工免疫算法.该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点.应用此算法进行电力系统最优潮流计算,对IEEE 30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 最优潮流 人工免疫算法 模拟进化算法
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TM744|TP18
字数 3653字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦巍 浙江大学电气工程学院 149 1731 22.0 36.0
2 孙勇智 浙江大学电气工程学院 3 156 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优潮流
人工免疫算法
模拟进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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