旅游客源预测的神经网络方法

• 作者: 吕仁义 孙燕平 张琳
• 来源期刊: 人文地理
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 BP算法 预测 客源
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 旅游
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: F590
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2398.2002.06.012

摘要

对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素.根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的.本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测.文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程.在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较.结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳		4	65	4.0	4.0
2	孙燕平		4	54	3.0	4.0
3	吕仁义	西安建筑科技大学建筑学院	7	94	5.0	7.0